En la clase de hoy hablaremos de analítica web aplicada a Tiendas Online y de las KPI más fáciles por las que podemos empezar. ¡Esta es la penúltima clase del curso de Tiendas Online! Hemos visto conceptos y herramientas que no son precisamente fáciles. Si habéis llegado hasta aquí es que sois unos máquinas del Marketing Digital.
¿Cómo saber cuánto vende una Tienda Online?
Para saber cuánto vende una tienda online, debes empezar por comprender los indicadores clave de rendimiento (KPIs) que reflejan sus ingresos.
Métricas clave
La métrica más directa es la facturación en un periodo determinado (día, semana, mes). Sin embargo, para un análisis más profundo y estratégico, es esencial desglosar esa cifra. Los dos componentes principales son: el número de transacciones (o pedidos) y el valor medio de cada pedido, que se calcula dividiendo los ingresos totales entre el número de transacciones.
Para saber realmente «cuánto vende», un analista de eCommerce debe ir más allá de la facturación bruta y medir el margen bruto, es decir, los ingresos menos el coste de lo vendido. Esto es un poco complicado de calcular pero ahora lo explicaré en mayor profundidad.
Además, es fundamental calcular el valor de vida del cliente. Esta es una estimación del ingreso total que una tienda online puede esperar que un cliente genere a lo largo de toda su relación comercial.
Comprender estos factores te da una imagen completa y estratégica, no solo de los ingresos actuales, sino también del potencial de crecimiento y la rentabilidad real del negocio.
Otros datos importantes
Tendremos que realizar una instalación personalizada de Google Analytics o sacar los datos de nuestra plataforma eCommerce o nuestra marketplace. Es decir, necesitaremos configurar Google Analytics para que muestre las conversiones y su valor.
Si nuestro negocio no tiene únicamente ventas online, es decir, también vende en tienda física o por teléfono, sería interesante saber si esas ventas han venido gracias a alguno de nuestros canales online. Es bastante común estos días preguntar a los clientes en cada caso como nos han conocido. O incluso utilizar distintos códigos de descuento por canal (por ejemplo: -10% para Instagram o -15% para Pinterest) para conocer en el punto de venta a qué canal corresponde cada conversión.
Una vez tengamos los datos de los ingresos por canal hemos de saber cuánto han supuesto los gastos de venta para calcular ese margen bruto. Algunos costes pueden ser:
- El coste de los productos vendidos por canal.
- La inversión en publicidad por canal.
- Posible personal para gestionar campañas y canales, necesitaríamos saber cuánto tiempo ha empleado y cuál es ese coste por hora.
- Impuestos derivados de la venta.
Con todos estos datos podremos calcular el ROI (Retorno de la inversión) y si lo tenemos claro de antemano, sabremos si las campañas o las técnicas de marketing digital son rentables.
¿Cómo se aplica analítica web a Tiendas Online?
¿Qué es la analítica web?
La analítica Web es la técnica de marketing digital que recopila toda la información que proporcionan los usuarios al interactuar con nuestro sitio Web para luego analizar los datos, con el objetivo de mejorar el rendimiento de nuestro proyecto online. La información suele recogerse mediante un código que se inserta en nuestra web o App y es suministrado por las propias herramientas profesionales de medición. Las plataformas de eCommerce cuentan también con sus propias métricas.
Disponemos de otras clases relacionadas como la de analítica web aplicada a SEO y a Redes Sociales. Os recomendamos repasar dichas clases antes de empezar con esta, que es un poco más complicada.
¿Cómo se aplica a Tiendas Online?
Lo primero será decidir qué es para nosotros una conversión principal. Algunos tipos de conversión puede ser los siguientes:
- Número de ventas en una tienda online (lo normal en proyectos eCommerce)
- Captación de leads (para venta de servicios)
- Un tiempo de navegación determinado (para proyectos tipo influencer)
- Un número de páginas vistas determinado (para proyectos tipo influencer)
Aunque también es posible que nos interese medir otras KPI secundarias. En el caso de las Tiendas Online:
- Ticket medio del pedido
- Ratio de conversión
- Tasa de carritos abandonados
- Nuevos clientes vs clientes recurrentes
- Coste de adquisición de clientes
En el caso de otros proyectos online:
- Número de visitas
- Tasa de interacción
- Número de altas en la Newsletter
- Tasa de crecimiento de suscriptores
- Número de usuarios que ven vídeos
- Número de descargas de pdfs
- Etcétera
La selección de nuestras métricas principales depende enormemente de nuestro proyecto y deberemos seleccionar aquellas que mejor se ajusten al mismo.
Por ejemplo, imaginad que al final triunfo como artista y termino dedicándome al arte y quiero analizar mi tienda online de cuadros. Mi selección de KPIs podría ser la siguiente:
- Número de ventas en una tienda online
- Tasa de carritos abandonados
- Ticket medio del pedido
- Coste de adquisición de clientes
- Número de visitas
- Tasa de interacción
- Número de altas en la Newsletter
Herramientas de medición para Tiendas Online
Las herramientas de medición para tiendas online se han multiplicado como setas y existen para todos los gustos. No obstante, vamos a destacar 3 grupos principales: Las herramientas propias de cada plataforma eCommerce o marketplace, Google Analytics y otras herramientas alternativas y las herramientas de medición propias de cada técnica de Marketing Digital.
Datos en plataformas eCommerce o marketplaces
Todas las plataformas eCommerce y marketplaces que hemos ido viendo a lo largo del curso disponen de sus propio apartado de analítica, donde podréis encontrar las KPIs anteriormente mencionadas:
- WooCommerce
- Shopify
- Prestashop
- Magento
- OpenCart
- Amazon Sellers
- Etsy
- AliExpress
Google Analytics y otras herramientas alternativas
Lo más común es utilizar Google Analytics, pero existen otras herramientas gratis y de pago:
Lo ideal es utilizar los datos de las plataformas eCommerce para tener una idea generalizada de lo qué pasa en la tienda y en Google Analytics, para ir mejorando toda la parte general de Marketing Digital. Como siempre recomendamos en nuestro canal, deberemos perseguir a los usuarios desde antes de entrar a nuestra tienda online, mientras navegan y compran, e ir optimizando dichos procesos poco a poco.
Técnicas de Marketing Digital
No nos quedará otro remedio que optimizar nuestras técnicas de Marketing Digital utilizando aún más herramientas de medición.
Para Optimizar el SEO:
- Google Search Console
- Otras herramientas de medición de pago
Para mejorar la experiencia del usuario
- Google Surveys para hacer encuestas
- Herramientas de CRO o UX de pago
Para mejorar nuestras campañas
- Google Ads
- Meta Ads Manager
- Cualquier sitio donde hagamos Ads
Para mejorar nuestras redes sociales
- Analíticas en Facebook, Instagram, Pinterest, Tik Tok, YouTube, etc
- Socialblade
- Otras herramientas de medición de pago
Metodología
Antes de volvernos locos con campañas en distintas redes o sistemas de Ads, deberíamos probar en una o dos de ellas y ver cómo van. Si los resultados son satisfactorios, entonces será el momento de escalar resultados y obtener los beneficios.
Incluso cuando hayamos conseguido hacer rentables todos nuestros canales, deberíamos seguir controlando el retorno de la inversión, ya que puede ser que nuestra competencia se meta en los mismos canales y encarezca estas estrategias. Por ejemplo, puede pasar que encontremos un nicho por palabras clave en Google Ads que nos de buen ROI gracias a su baja competencia. Pero si otras empresas se animan a utilizar estas palabras clave, es posible que este ROI baje con el tiempo.
Conclusiones
Como hemos hablado a lo largo del curso, el Marketing Digital cambia cada segundo y tendremos que estar muy atentos ante la aparición de nuevos canales que sean utilizados por nuestros posibles clientes. ¡Estad muy atentos! Nunca se sabe cuándo podremos encontrar un canal perfecto con el que sacar partido a nuestra tienda online.


¡Excelente artículo! La analítica web es una herramienta esencial para cualquier tienda en línea que desee comprender mejor el comportamiento de los usuarios y mejorar su estrategia de marketing.
¡Gracias por tu comentario Christian!